Darmowa dostawa od €82.00

Elephant Robotics myCobot 320 Pi to kompaktowy 6-osiowy kolaboracyjny manipulator robotyczny o udźwigu 1 kg i zasięgu roboczym 320–350 mm, zbudowany na platformie Raspberry Pi 4B. Jest przeznaczony do nauki robotyki, badań, prototypowania, automatyzacji przemysłowej na małą skalę oraz projektów kreatywnych. Oferuje otwarty interfejs, wsparcie dla ROS / Python, programowanie wizualne roboFlow / myBlockly oraz bogate I/O do integracji czujników i efektorów końcowych.
Elephant Robotics myCobot 320 Pi to biurkowy 6-osiowy kolaboracyjny manipulator robotyczny opracowany dla makerów, edukacji i badań oraz lżejszych zastosowań przemysłowych. Dzięki zintegrowanemu Raspberry Pi 4B i wizualnemu programowaniu roboFlow / myBlockly oferuje przyjazny dla użytkownika wstęp do świata robotyki przemysłowej, bez konieczności posiadania drogiego PLC lub złożonych systemów sterowania.
Ramię robotyczne ma promień roboczy 320 mm (maks. zasięg ok. 350 mm), udźwig 1 kg, 6 stopni swobody i powtarzalność do ±0,5 mm. Dzięki kompaktowej wadze około 3 kg i konstrukcji all‑in‑one, łatwo integruje się na stole warsztatowym, linii produkcyjnej, w klasie lub na stacji testowej.
myCobot 320 Pi wspiera ROS (Robot Operating System), programowanie w Pythonie, a dzięki otwartym interfejsom (USB, HDMI, GPIO, Type‑C, I/O) można łatwo dodawać kamery, czujniki, przenośniki lub różne rodzaje chwytaków. Jest odpowiedni zarówno do szybkiej nauki podstaw robotyki, jak i do zaawansowanych projektów badawczych i prototypowania zadań zautomatyzowanych – sortowania, pick & place, testowania, obsługi urządzeń, prostych montaży czy demonstracji cobotów.
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Model | myCobot 320 Pi |
| Konstrukcja | 6-osiowe biurkowe kolaboracyjne ramię robotyczne |
| Stopnie swobody (DoF) | 6 |
| Udźwig efektywny | 1 kg |
| Masa własna ramienia | ok. 3 kg |
| Promień roboczy | 320 mm |
| Maks. zasięg | ok. 350 mm |
| Powtarzalność pozycjonowania | do ±0,5 mm (typowo) |
| Napięcie zasilania | 24 V DC |
| Maks. prąd | 5 A |
| Maks. pobór mocy | ok. 120 W |
| Temperatura otoczenia pracy | 0–50 °C |
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| SoC | Broadcom BCM2711 |
| CPU | Raspberry Pi 4B, 64bit, 1,5 GHz, 4-rdzeniowy |
| Komunikacja bezprzewodowa | Wi‑Fi, Bluetooth |
| Porty USB | 2× USB 3.0, 2× USB 2.0 (typowo wg RPi 4B) |
| HDMI | 2× micro HDMI |
| Sieć | 1× Gigabit Ethernet |
| Interfejs komunikacyjny z ramieniem | Type‑C |
| Interfejs I/O | Cyfrowe I/O (typowo 6 IN / 6 OUT, GPIO) |
| Obszar | Wsparcie |
|---|---|
| Systemy operacyjne | Debian / Ubuntu (na Raspberry Pi) |
| Wspierane języki | Python (inne przez ROS / API) |
| ROS | Wsparcie ROS1 |
| Programowanie wizualne | roboFlow, myBlockly |
| Narzędzia do konserwacji i aktualizacji | myStudio |
Uwaga: Konkretne możliwości oprogramowania mogą się różnić w zależności od wersji firmware i dostarczonego oprogramowania. W celu dokładnej integracji zalecamy sprawdzenie aktualnej dokumentacji producenta.
Konkretna zawartość opakowania może się różnić w zależności od dystrybutora i wariantu (samodzielne ramię vs. kompletny zestaw).
| Model | Elephant Robotics myCobot 320 Pi |
| Typ | 6-osiowy biurkowy kolaboracyjny manipulator robotyczny |
| Stopnie swobody | 6 DoF |
| Udźwig efektywny | 1 kg |
| Promień roboczy | 320 mm (maks. zasięg ok. 350 mm) |
| Powtarzalność pozycjonowania | do ±0,5 mm |
| Masa własna ramienia | ok. 3 kg |
| Zasilanie | 24 V DC, max. 5 A (ok. 120 W) |
| Temperatura otoczenia pracy | 0–50 °C |
| Jednostka sterująca | Raspberry Pi 4B z SoC Broadcom BCM2711 |
| CPU | 64bit, 1,5 GHz, czterordzeniowy |
| Komunikacja z ramieniem | Type‑C |
| Interfejs sieciowy | Gigabit Ethernet |
| Porty USB | 2× USB 3.0, 2× USB 2.0 (typowo wg RPi 4B) |
| HDMI | 2× micro HDMI |
| Interfejsy bezprzewodowe | Wi‑Fi, Bluetooth |
| Cyfrowe I/O | wejścia i wyjścia (typowo 6 IN / 6 OUT, GPIO) |
| Wspierane OS | Debian / Ubuntu (na Raspberry Pi) |
| Wsparcie ROS | ROS1 |
| Języki programowania | Python (inne przez ROS / API) |
| Programowanie wizualne | roboFlow, myBlockly |
| Narzędzia serwisowe | myStudio |
| Typowe zastosowanie | nauka robotyki, badania, rozwój i prototypowanie, lekka automatyzacja, pick & place |