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    Elephant Robotics

    Elephant Robotics LIMO Cobot

    Elephant Robotics LIMO Cobot front three-quarter view on white background
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    €5 985.59

    Elephant Robotics LIMO Cobot è un robot manipolatore mobile compatto basato sul braccio collaborativo a 6 assi myCobot 280 M5 e sulla piattaforma mobile LIMO PRO con il potente NVIDIA Orin Nano. Offre una combinazione di mobilità, collaborazione e percezione intelligente dell'ambiente, ideale per l'insegnamento di ROS/ROS2, laboratori universitari, ricerca, competizioni e prototipazione di manipolatori mobili autonomi.

    Disponibilità:In prenotazione
    Categoria:Robotica

    Descrizione del prodotto

    Elephant Robotics LIMO Cobot è una piattaforma di manipolazione mobile desktop multiuso che combina il braccio collaborativo a 6 assi myCobot 280 M5 con lo chassis mobile multimodale LIMO PRO e il potente computer edge NVIDIA Orin Nano. Questo sistema unisce mobilità, manipolazione precisa e percezione intelligente dell'ambiente in un unico sistema compatto.

    LIMO Cobot è progettato principalmente per università, scuole secondarie, istituti di ricerca, team di R&D e centri di formazione che desiderano insegnare in modo pratico:

    • robotica mobile e navigazione,
    • manipolazione e controllo di un cobot a 6 assi,
    • lavoro con ROS/ROS2, RViz, Gazebo, Nav2 e SLAM,
    • visione artificiale e compiti di AI sulla piattaforma NVIDIA.

    Grazie ai pacchetti ROS completi, alle API aperte e a un ricco set di esempi, LIMO Cobot è una eccellente piattaforma di insegnamento e ricerca sulla quale è possibile costruire rapidamente i propri progetti – dalla mappatura autonoma alla presa mobile fino agli algoritmi avanzati di pianificazione della traiettoria.

    Caratteristiche principali

    • Combinazione di piattaforma mobile e cobot Il collegamento dello chassis LIMO PRO con il cobot myCobot 280 M5 crea un manipolatore mobile a tutti gli effetti, adatto per scenari complessi – presa mobile, trasferimento di oggetti, compiti di assistenza, ecc.
    • Braccio collaborativo a 6 assi myCobot 280 M5
      • raggio d'azione di circa 280 mm,
      • carico utile nominale di circa 250 g,
      • 6 DOF per una manipolazione flessibile, adatto per scenari didattici e applicazioni leggere.
    • Potente chassis mobile LIMO PRO
      • quattro motori nel mozzo e cinematica avanzata,
      • supporto per più modalità di movimento (ad es. Ackermann, differenziale a 4 ruote, Mecanum, modalità cingolata – a seconda della configurazione),
      • progettato per navigazione autonoma precisa e SLAM in contesti di laboratorio e aula.
    • Ricca dotazione di sensori
      • LiDAR laser 2D per mappatura e localizzazione,
      • telecamera di profondità per la percezione 3D dell'ambiente e compiti di visione artificiale,
      • IMU per la stima della posizione e la stabilizzazione,
      • adatto per esperimenti con rilevamento di oggetti, tracciamento e guida visiva.
    • NVIDIA Orin Nano integrato
      • potenza di calcolo significativamente superiore per AI e visione artificiale,
      • esecuzione fluida di nodi ROS/ROS2 più esigenti, pianificatori, reti neurali e fusione sensoriale.
    • ROS / ROS2 ed ecosistema aperto
      • supporto completo per ROS 2 (RViz, Nav2, Gazebo, SLAM toolbox),
      • esempi in Python e C++,
      • interfacce aperte per l'integrazione di sensori, effettori e algoritmi propri.
    • Adatto per insegnamento e competizioni
      • corsi e materiali didattici pronti (ROS, Python, robotica mobile, controllo del manipolatore, SLAM, pianificazione della traiettoria),
      • piattaforma ideale per progetti studenteschi, competizioni robotiche e tesi di laurea.

    Utilizzo tipico

    • insegnamento in laboratorio di robotica mobile e cobot in università e scuole superiori,
    • progetti di ricerca nel campo della navigazione autonoma, manipolazione, SLAM, fusione multisensoriale,
    • piattaforma di test per visione artificiale e AI (rilevamento oggetti, tracciamento, servocontrollo visivo),
    • rapida prototipazione di robot di servizio e logistici per interni,
    • dimostrazione dei concetti di Industria 4.0 e robotica collaborativa.

    Parametri tecnici (riepilogo)

    Alcuni parametri possono variare leggermente a seconda della specifica revisione hardware e configurazione. I valori riportati di seguito si basano sulle schede tecniche ufficiali della piattaforma LIMO Cobot.

    Braccio myCobot 280 M5

    Parametro Valore
    Numero di assi 6 DOF
    Raggio d'azione circa 280 mm
    Carico utile nominale circa 0,25 kg
    Tipo di braccio cobot collaborativo desktop
    Controllo M5Stack / microcontrollore
    Ripetibilità tipica nell'ordine di decine di centesimi di mm

    Base mobile LIMO PRO

    Parametro Valore (tipicamente)
    Cinematica più modalità (Ackermann, 4WD, Mecanum, cingoli – a seconda della configurazione)
    Trazione 4 × motore nel mozzo
    Velocità max. fino a unità di m/s (secondo modalità e impostazioni)
    Sensori LiDAR 2D, telecamera di profondità, IMU
    Unità di calcolo PC/unità di controllo + NVIDIA Orin Nano

    Ambiente informatico e software

    Parametro Valore
    Unità di calcolo principale NVIDIA Orin Nano (edge AI)
    Supporto middleware ROS, ROS 2
    Strumenti supportati RViz, Gazebo, Nav2, pacchetti SLAM
    Linguaggi di programmazione Python, C++

    Contenuto della confezione (tipico)

    • chassis mobile LIMO PRO con sensori integrati,
    • braccio a 6 assi myCobot 280 M5 (incluso montaggio sullo chassis),
    • unità di calcolo di bordo con NVIDIA Orin Nano,
    • cablaggi di alimentazione e collegamento,
    • accessori di base e materiale di montaggio,
    • accesso alla documentazione, ai pacchetti ROS/ROS2 e ai progetti di esempio.

    Vantaggi per il cliente

    • Un'unica piattaforma per un corso completo di robotica – robot mobile + cobot + AI in un'unica soluzione.
    • Riduzione dei tempi di preparazione dell'insegnamento – integrazione HW, pacchetti ROS/ROS2 ed esempi pronti all'uso.
    • Integrazione perfetta nelle infrastrutture esistenti – API aperte e supporto per strumenti standard.
    • Scalabilità – possibilità di aggiungere altri sensori, effettori, moduli software e algoritmi propri.

    Gruppi target raccomandati

    • dipartimenti di automazione, cibernetica, meccatronica e informatica,
    • scuole secondarie con orientamento verso l'automazione industriale e l'informatica,
    • laboratori di ricerca e team di R&D che si occupano di robotica mobile,
    • centri di innovazione e hub tecnologici,
    • aziende che testano concetti di Industria 4.0 e robotica collaborativa su piccola scala.

    Caratteristiche principali:

    • Manipolatore mobile desktop compatto che unisce il cobot myCobot 280 M5 e lo chassis LIMO PRO.
    • Adatto per l'insegnamento e la ricerca nella robotica mobile, manipolazione collaborativa, SLAM e visione artificiale.
    • Integrazione del potente NVIDIA Orin Nano per l'esecuzione di algoritmi AI e nodi ROS/ROS2 esigenti.
    • Ricca dotazione di sensori – LiDAR 2D, telecamera di profondità, IMU – per la navigazione autonoma e la percezione dell'ambiente.
    • Pieno supporto per ROS e ROS 2, inclusi gli strumenti RViz, Gazebo, Nav2 e simulazioni.
    • Braccio collaborativo a 6 assi con raggio d'azione di circa 280 mm e carico utile di circa 250 g.
    • Ecosistema aperto con esempi disponibili, tutorial e materiali didattici per scuole e università.
    • Ideale per competizioni robotiche, prototipazione e progetti dimostrativi di Industria 4.0.

    Vlastnosti

    ProduttoreElephant Robotics / AgileX Robotics
    ModelloLIMO Cobot (myCobot 280 M5 + LIMO PRO + NVIDIA Orin Nano)
    Tipo di dispositivoManipolatore mobile desktop (cobot mobile autonomo)
    Braccio – numero di assi6 DOF (myCobot 280 M5)
    Braccio – raggio d'azionecirca 280 mm
    Braccio – carico utile nominalecirca 0,25 kg
    Braccio – classecobot collaborativo, didattico e di ricerca
    Base mobileLIMO PRO, chassis ROS multimodale
    Cinematica dello chassissupporto per più modalità (Ackermann / differenziale a 4 ruote / Mecanum / cingoli – a seconda della configurazione)
    Trazione dello chassis4× motore nel mozzo
    SensoriLiDAR 2D, telecamera di profondità, IMU
    Unità di calcolocontroller integrato + NVIDIA Orin Nano
    Software supportatoROS, ROS 2, RViz, Gazebo, Nav2, strumenti SLAM
    Linguaggi di programmazionePython, C++ e altri linguaggi supportati in ROS/ROS2
    Utilizzo tipicoinsegnamento e ricerca di robotica mobile, manipolazione, AI e visione artificiale
    Peso approssimativo del setcirca 25 kg (compresi chassis, braccio e unità di calcolo)